Docker & Kubernetes - Container Training.
KURS-NR. EDU467012
Zielgruppe:
- Programmierer/Entwickler
- Netzwerk-Administratoren
Voraussetzung:
Solide Linux-Administrationskenntnisse, Docker Grundkenntnisse sowie grundlegende Erfahrungen mit Virtualisierung.
Ziel:
Sie haben ein fundiertes Know-How über den Einsatz von Docker, alternativen Container-Engines und Kubernetes, sind in der Lage, eigene Applikations-Images und -Container zu erstellen und zu verwalten, und kennen die notwendigen Tools, um Container im täglichen Betrieb zu administrieren. Sie kennen Registries, Security-Konzepte, benötigte Debugging und Troubleshooting-Massnahmen sowie Designtechnische Konzepte, um Container nahtlos in bestehende IT-Landschaften zu integrieren. Zudem werden hochverfügbare und massiv skalierbare Container-Cluster-Infrastrukturen mit Kubernetes ausführlich betrachtet.
Inhalte:
- Container Engines für Kubernetes: Docker, CRI-O/cri-containerd, Trusted Images mit Docker oder Buildah, Container limitieren, Red Hats Atomic CoreOS vs. SUSEs CaaSP
- Container Security: SSL/TLS, CVE-Scans, Content Trust. Image Signing und Verify, Host-Security. Multi-Purpose Trusted Registry Alternativen mit Nexus Repo Manager und Artifactory
- Überblick: Verfügbare Orchestrierungslösungen, Docker Swarm und/oder Kubernetes, Service Discovery, Key/Value Stores, Packungsdichten und Physik
- Kubernetes / K8s: Plattformen und Installation, Master und Worker Nodes, K8s Komponenten und System-Architektur, Overlay Network-Plugins im Überblick, Setup Kubernetes-Cluster, kubeadm, High Availability / HA-Aspekte, Management per kubectl und Dashboard. Kubernetes Ressourcen und Workloads: Pods, Deployments, (Headless-)Services, Ingress, Service-Meshes, Operator-Ressourcen, externer Zugriff, Health-Checks. API-Versionen und Schemata, Auto-Restarts, (Auto-)Skalierbarkeit per HPA, RBAC, Network-Policies, Ressource Monitoring und Logging (EFK-Stacks), Persistente Storage-Volumes, Software Defined Storage für K8s-Cluster mit CEPH oder Gluster
- Enterprise Kubernetes: Red Hat's OpenShift - ein konzeptioneller Überblick
- Überblick: Kubernetes in der Cloud
Unverbindliche Terminvorschläge & Buchung:
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