SQL Server 2016 Designing & Implementing Big Data Analytics Solutions (MOC 552241/552242/475) Training.
KURS-NR. EDU459421
5 Tage
3.000 €/Person (zzgl. Mwst.)
Ab 2 Teilnehmer
Unser Angebot gilt ausschließlich für gewerbliche Endkunden und Öffentliche Auftraggeber.
Zielgruppe:
- Datenbank-Administratoren
- Zertifizierungsanwaerter
- Mitarbeiter im Controlling
Voraussetzung:
Tiefgehende SQL-Kenntnisse.
Ziel:
Designen Sie auf Azure Ihre big data analytics solutions, um Ihre Anforderungen umzusetzen.
Bemerkung:
Gerne führen wir diesen Kurs mit Microsoft Trainingsgutscheinen ab 6 Teilnehmern für Sie durch. Dieser Kurs ist seitens Microsoft in 2 zweitägigen Kursen bereitgestellt, die wir zur besseren Vorbereitung auf die Prüfung in einem 5-tägigen Kurs zusammengefasst haben.
Inhalte:
- Design big data batch processing and interactive solutions
- Design big data real-time processing solutions
- Design Machine Learning solutions
- Operationalize end-to-end cloud analytics solutions
Unverbindliche Terminvorschläge & Buchung:
Für selbsterstellte Angebote oder zum Buchen können Termine der nächsten 6 Monate direkt in der Tabelle angeklickt werden. Garantierte Termine sind grün markiert.
Für spätere Termine rufen Sie uns bitte an oder schicken eine E-Mail an schulung@bechtle.com
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| Standort | Jan 2019 | Feb 2019 | Mrz 2019 | Apr 2019 | Mai 2019 | Jun 2019 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bielefeld | ||||||
| Bonn | ||||||
| Bremen | ||||||
| Chemnitz | 11. - 15. | 03. - 07. | ||||
| Dresden | 06. - 10. | |||||
| Duisburg | ||||||
| Düsseldorf-Krefeld | 06. - 10. | |||||
| Friedrichshafen | 28. - 01.02. | 20. - 24. | ||||
| Karlsruhe | 18. - 22. | 24. - 28. | ||||
| Leipzig | 28. - 01.02. | 20. - 24. | ||||
| Magdeburg | 11. - 15. | 03. - 07. | ||||
| Mannheim | 04. - 08. | 03. - 07. | ||||
| München | ||||||
| Münster | 04. - 08. | 03. - 07. | ||||
| Neckarsulm | 06. - 10. | |||||
| Regensburg | ||||||
| Saarbrücken | ||||||
| Solingen | 18. - 22. | 24. - 28. | ||||
| Stuttgart | 25. - 01.03. | 24. - 28. | ||||
| Ulm | 11. - 15. | 03. - 07. | ||||
| Weimar | 25. - 01.03. | 17. - 21. | ||||
| Würzburg | 04. - 08. | 03. - 07. |
Termine können durch Ressourcenverfügbarkeit variieren und werden erst durch Bestätigung verbindlich.