Von IoT zu Industrial Big Data Training.

KURS-NR. EDU450030

Uhr
2 Tage
Kosten
EUR1,680/Person (zzgl. Mwst.)
Teilnehmer
Ab 3 Teilnehmer
Unser Angebot gilt ausschließlich für gewerbliche Endkunden und Öffentliche Auftraggeber.

Zielgruppe:

  • Instandhalter/Mechatroniker/ Maschinen- und Anlagenfuehrer
  • Netzwerk-Administratoren
  • Fuehrungskraefte
  • Datenbank-Administratoren
  • Programmierer/Entwickler

Voraussetzung:

Grundlagenwissen zu Netzwerken.

Ziel:

Die digitale Transformation ist einer der Haupttreiber derzeitiger Innovationen in Unternehmen und will die digitalen Informationen nicht nur zur Steuerung und Planung von Prozessen zu nutzen, sondern sie als zentrales Element der Wertschöpfungskette innerhalb eines Unternehmens nachhaltig zu implementieren. Sogenannte Enabler-Technologien, die ein großflächiges Sammeln (incl. Vernetzung heterogener Systeme) Akquisition, Konsolidierung und Speicherung von Daten als Teil der digitalen Wertschöpfungskette ermöglichen, sind das Internet of Things (IoT). Auf Basis offener Standards lassen sich so schnell und effizient funktionsfähige Informationsarchitekturen erarbeiten, mit der sich eine Maschine oder ganze Anlagen vernetzen lassen. Bei steigender Zahl von Datenquellen nimmt die Menge, die Geschwindigkeit, die Komplexität und Vielfalt von Daten zu. Damit umzugehen ist das Hauptaugenmerk sogenannter "Big Data" Technologien. Der Kurs bildet die vollständige Wertschöpfungskette digitaler Daten ab, gibt eine Einführung in die grundlegenden Technologien des IoT mittels dem Schnittstellen-Standard MQTT und zeigt Wege auf, massenhafte Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. Hierzu werden Open-Source Technologien der Big Data (Hadoop, Spark, YARN) angewendet. Des Weiteren wird auf Ansätze des maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz und neuronaler Netze eingegangen.

Inhalte:

  • Industrie 4.0 und das "Internet of Production" – Die vierte industrielle Revolution verstehen
  • Industrial Internet of Things (IIoT) – Topic-basierte Kommunikation in dynamischen Netzwerken
  • Internet of Things/IoT-Protokolle und Datenintegration (Hands-On) – Vom Internet der Dinge zur Integration großer Datenmengen
  • Maschine-zu-Maschine (M2M) Protokolle in der industriellen Produktion (Feldbusse, OPC)
  • Informationsmodellierung mittels M2M-Protokollen wie OPC UA (Hands-On)
  • Industrial Big Data – Grundlagen und Einführung: Verstehen, wie verteilte Speicherung und Verarbeitung von heterogenen Datenmengen funktioniert
  • Big Data Ökosysteme und Integrations-Pipelines – Die digitale Wertschöpfungskette von Daten verstehen und auf die eigenen Systeme anwenden
  • Big Data in the Cloud (Hands-On) – Platform as a Service vs. In-House-Knowledge: Was ist Ihr Benefit?
  • Von großen Datenmengen zu maschinellem Lernen – Systematische Aufbereitung großer Datenmengen zur Anwendung von Verfahren der Künstlichen Intelligenz
  • Einführung in Künstliche Neuronale Netze & Deep Learning – Zukunftstechnologien rund um High-Tech